Чипы Rubin от Nvidia делают искусственный интеллект доступной инфраструктурой. Поэтому открытые рынки интеллектуальных сервисов, такие как Bittensor, выходят на первый план.
На CES 2026 Nvidia показала, как меняется подход к работе искусственного интеллекта. Теперь компания делает ставку не на потребительские GPU, а на Rubin — платформу на уровне серверного шкафа, созданную для ускорения и удешевления процессов масштабного вывода данных ИИ.
Рубин интегрирует искусственный интеллект в промышленную инфраструктуру
CES показала — Nvidia больше не продает отдельные чипы, а предлагает настоящие фабрики искусственного интеллекта.
Rubin — новое поколение дата-центров от Nvidia после Blackwell. В одной системе компания объединила свежие GPU, быструю память HBM4, собственные процессоры и скоростные соединения.
В отличие от старых платформ, Rubin воспринимает целый серверный шкаф как единый вычислительный блок. Благодаря этому снижается обмен данными, ускоряется доступ к памяти и сокращаются расходы на работу больших моделей.
Теперь облачные сервисы и корпоративные заказчики могут запускать системы с глубоким анализом и длинным контекстом — и платить за это заметно меньше за каждый токен.
Это становится особенно важно, ведь современные ИИ-системы давно перестали быть просто чат-ботами. Все чаще они используют множество небольших моделей и специализированных агентов, которые взаимодействуют в реальном времени.
Sponsored SponsoredСнижение издержек меняет подходы к разработке искусственного интеллекта
Дешевый и гибкий вывод информации открывает новую экономику ИИ. Разработчики могут запускать тысячи специализированных моделей вместо одной громоздкой системы.
Компании получают возможность строить сервисы, в которых за разные задачи отвечают разные модели и агенты.
Однако возникает новая задача: когда ИИ становится модульным и массовым, нужно решать, какая модель будет обрабатывать каждый запрос. Важно оценивать работу моделей, контролировать доверие и обеспечивать выплаты.
Облачные платформы могут разместить эти модели, но не дают независимого рынка для их выбора.
SponsoredЭту нишу занимает проект Bittensor
Bittensor не продает вычислительные мощности напрямую. В экосистеме работает децентрализованная сеть, где ИИ-модели соревнуются за то, чьи ответы окажутся полезнее. Все рейтинги строятся на ончейн-данных о работе, а награда приходит в собственном токене TAO.
Однако возникает проблема управления. Когда искусственный интеллект становится модульным, необходимо решать, какой именно алгоритм обработает конкретный запрос. Требуется измерять производительность, управлять доверием и маршрутизировать платежи. Облачные платформы предоставляют хостинг, но не создают нейтральные рынки для координации этих процессов.
Роль Bittensor в экосистеме
Именно здесь формируется ниша для проекта Bittensor. Сеть не продает вычислительные мощности напрямую. Она поддерживает децентрализованную структуру, где ИИ-модели конкурируют за предоставление наиболее полезных результатов. Система ранжирует участников на основе данных о производительности, записанных в блокчейне. Вознаграждение выплачивается в нативном токене TAO.
Sponsored SponsoredКаждая подсеть действует как рынок для определенного типа интеллекта, будь то генерация текста, обработка изображений или анализ данных. Эффективные модели увеличивают свое влияние и доход. Слабые участники теряют позиции. Такая структура становится тем ценнее, чем больше алгоритмов появляется на рынке.
Взаимодействие физического и экономического уровней
Архитектура Rubin не конкурирует с протоколом Bittensor. Напротив, она позволяет экономической модели проекта работать в промышленных масштабах. Nvidia снижает стоимость запуска искусственного интеллекта. Это позволяет большему числу компаний развертывать специализированные решения. Следовательно, растет потребность в нейтральной системе для их отбора и оплаты.
Nvidia контролирует физический уровень: чипы, память и сети. Rubin укрепляет этот контроль, делая вычисления быстрее. Bittensor работает слоем выше. Протокол управляет экономикой интеллекта, определяя, какие ресурсы используются и поощряются. По мере перехода индустрии к агентным системам, этот экономический слой становится все труднее централизовать.
Внедрение Rubin во второй половине 2026 года расширит возможности дата-центров. Это неизбежно приведет к росту числа цифровых агентов, конкурирующих за реальные задачи. Открытые сети выиграют от этого фундаментального сдвига. Они не заменяют инфраструктуру Nvidia, а предоставляют для нее организованный рынок.
