Рынок переживает новую волну хайпа вокруг искусственного интеллекта. Сотни компаний продвигают свои ИИ-решения для трейдинга, обещая автоматическую прибыль и почти автономных помощников, которые способны торговать вместо человека. Однако пока остается непонятно, дают ли такие инструменты реальное преимущество или индустрия использует ИИ в основном как маркетинговый ярлык. На фоне перегретого предложения у трейдеров появляется закономерный запрос: способен ли искусственный интеллект действительно улучшить результаты торговли.
Своим мнением по этому вопросу с редакцией BeInCrypto поделилась CEO TradeSanta Полина Демчук, работающая в блокчейн-консалтинге с 2017 года.
Самые необычные ИИ-инструменты криптобирж
SponsoredПочему ИИ-инструменты стали популярны
Интерес к искусственному интеллекту в трейдинге растет стремительно. ИИ способен анализировать большие объемы данных, исключает эмоциональные ошибки человека и работает круглые сутки. Эти преимущества сделали его удобным инструментом поддержки трейдера, а криптобиржи начали активно внедрять ИИ-функции в свои сервисы.
На практике это чаще всего выражается в виде умных подсказок, автоматических сигналов, торговых ботов и ИИ-ассистентов. Такие решения используют многие платформы, включая Walbi, BingX, KuCoin, Binance и Bitget. Как правило, речь идет о вспомогательных сервисах: они помогают подобрать стратегию, структурировать аналитику или автоматизировать часть рутины, но не заменяют самостоятельное принятие решений.
Подробности о том, какие ИИ-агенты и боты используют разные криптобиржи, собраны в отдельном материале редакции BeInCrypto: Лучшие платформы для трейдинга, использующие ИИ-агентов: топ-5.
Мнение эксперта
По словам Полины Демчук, полноценного ИИ-агента, который способен самостоятельно торговать и достигать заданных целей, в индустрии пока нет. Существующие решения — это точечные инструменты поддержки. Они помогают выявлять паттерны на графиках, автоматизировать часть операций или давать рекомендации на основе данных, загруженных разработчиком. Их эффективность напрямую зависит от объема и качества этих данных.
Полина Демчук отмечает, что многие решения на рынке фактически не являются искусственным интеллектом. Под видом «ИИ-трейдинга» пользователям часто предлагают обычных торговых роботов, которые просто выбирают один из предустановленных алгоритмов под заданный риск-профиль. Такие системы удобны, но не обладают автономностью и не способны самостоятельно адаптироваться к меняющемуся рынку без вмешательства человека.
Эксперт считает, что направление развивается, но реальная автономная ИИ-торговля остается задачей будущего, а не сегодняшнего дня.
Выводы
Искусственный интеллект уже стал важным инструментом трейдера, но его возможности пока ограничены вспомогательной ролью. ИИ помогает автоматизировать рутину, анализировать данные и структурировать процесс принятия решений, однако полноценные автономные торговые агенты еще не появились. Эффективность текущих решений зависит от качества данных, корректных настроек и понимания трейдером того, что ИИ — это инструмент, а не волшебная кнопка прибыли.
Хотите получить доступ к экспертным инсайдам? Подписывайтесь на наш телеграм-канал, получайте доступ торговым сигналам и новостям рынка, общайтесь с нашим аналитиком. Будьте на шаг впереди рынка каждый день!
