Trusted

Как искусственный интеллект помогает банкирам зарабатывать – обзор

4 mins
Обновлено Илья Ниткин
Читайте последние новости криптовалют в Телеграм

СОДЕРЖАНИЕ

  • Технология позволила банкам стать лучше
  • В будущем на рынке могут появиться новые ИИ-проекты
  • Технология помогает банкам повышать уровень доходов
  • promo

Представители финансовых организаций, как и многих компаний других направлений, стремятся к развитию. Одним из инструментов, который открыл перед ними возможность совершенствования рабочего процесса и генерирования дополнительной прибыли, оказался искусственный интеллект.

Редакция BeInCrypto решила разобраться, как банкиры используют технологию для развития отрасли и пополнения своих кошельков.

Что такое искусственный интеллект

Искусственный интеллект – это программа, которая воссоздает процесс анализа данных и принятия решений, подобный тому, что есть у людей. Задача такого алгоритма – имитация интеллекта человека. При этом, в отличие от людей, программы искусственного интеллекта (ИИ) (англ. artificial intelligence (AI)) могут одновременно оперировать большим объемом данных и значительно быстрее обрабатывать их.

ИИ может выполнять различные задания: от систематизации сведений, до анализа изображений и распознавания речи. Многогранность возможностей искусственного интеллекта позволяет использовать технологию в различных сферах, включая банковскую.

Данные исследования аналитической компании SAS и Глобальной ассоциации по управлению рисками (GARP) показали, что уже по состоянию на март 2019 года порядка 81% финансовых организаций в мире задействовали возможности ИИ в работе.

Популярные подходы к применению возможностей искусственного интеллекта
Популярные сферы применения технологии искусственного интеллекта (ИИ). Данные: компании SAS и Глобальной ассоциации по управлению рисками (GARP)

Интересный факт! Решением председателя Правительства РФ Михаила Мишустина от конца ноября 2020 года, искусственный интеллект включен в список технологий, которые власти протестируют в «регуляторной песочнице». Такое положение означает, что к ИИ в России будут применять особый режим регулирования.

Ранее, в феврале 2019 года, с предложением о создании в стране нацпрограммы по развитию искусственного интеллекта выступил президент РФ, Владимир Путин. Так технология в России получила поддержку на правительственном уровне.

Как банки РФ используют возможности ИИ

Многие финансовые организации в России задействовали искусственный интеллект в своей работе. Одним из лидеров направления оказался крупнейший банк РФ – «Сбер» (бывший Сбербанк).

Представители финансовой организации не стали ограничиваться одним направлением применения ИИ, и задействовали технологию в различных проектах. Среди них можно выделить следующие:

  • «Сбер» поставил ИИ на защиту своей репутации. В конце ноября 2020 года в сети появилась информация о покупке организацией доли в управляющей компании стартапа Watchout!AI «Брэнд Сэйфти». Команда проекта занимается созданием технических решений на базе ИИ для улучшения репутации брендов в сети. Сделка позволила «Сберу» использовать разработки Watchout!AI для защиты своего имени в интернете и поддержки клиентов «Сбермаркетинга» – рекламной платформы, которая входит в экосистему финансовой организации.
  • Компания задействовала возможности ИИ для создания умных чат-ботов. Первый смарт-собеседник появился в системе электронной торговли «Сбера» – Sberbank Markets.
  • AI лег в основу сервиса постановки диагнозов участников группы компаний «Сбера» – «СберЗдоровья», «СберМед ИИ» и «Лаборатории по искусственному интеллекту». Так финансовая организация, будучи представителем совершенно другого профиля, задействовала искусственный интеллект в медицине.
Экосистема Сбербанка
Экосистема «Сбера». Данные: SberCloud

При этом команда «Сбера» уверена в том, что применение ИИ позволит компании заработать порядка 60 млрд рублей в 2020 году. Об этом, во время интервью для Reuters в конце ноября рассказал первый зампред правления кредитной организации Александр Ведяхин. Для сравнения, прибыль компании от ИИ в 2019 году составила 42 млрд рублей.

Примечательно, что в течение 2020 года, по словам банкира, «Сбер» вложил в разработку ИИ-решений 30 млрд рублей. Получается, что команда финансовой организации ждет двойной отдачи от инвестиции. В дальнейшем, по словам Александра Ведяхина, экономический эффект от ИИ может достигнуть 350 млрд рублей.

Каждые вложенные в развитие технологий искусственного интеллекта 15 рублей, как считает банкир, приносят организации 100 рублей дополнительного дохода.

Александр Ведяхин отметил, что в планах «Сбера» задействовать ИИ во всех продуктах компании. По состоянию на конец ноября 2020 года, по его словам, доля интеграции технологии в проекты организации составила порядка 30-40%.

При этом банкир обратил внимание на то, что «Сбер» использует при развитии обозначенного направления опыт таких компаний, как Amazon и Google. Последние также активно интегрируют технологии искусственного интеллекта в свои проекты.

Как еще финансовые организации РФ используют ИИ

«Сбер» – не единственная финансовая организация, команда которой задействовала возможности искусственного интеллекта в работе. Другие российские банки также активно используют технологию. Несколько примеров:

  • Совкомбанк использовал AI-решения для автоматизации службы взыскания и колл-центра. В планах компании применить возможности ИИ для поиска и найма новых сотрудников.
  • Тинькофф Банк задействовал возможности AI для обучения кешбэк-системы. Теперь она умеет предугадывать желания клиентов организации.
  • В Альфа Банке искусственный интеллект помогает анализировать разговоры операторов колл-центра. Такой подход позволил компании улучшить качество обслуживания.

Государственные финансовые организации также используют возможности ИИ. Например, Росфинмониторинг в марте 2019 года начал разработку технического решения на базе искусственного интеллекта для борьбы с отмыванием денег.

Последствия применения ИИ на рынке финансов

Финансовые организации предъявляют разные требования к ИИ. Ожидания представителей банков от внедрения технологии в рабочие процессы могут существенно различаться. Дело в том, что результат во многом зависит от нюансов конкретного проекта, в который включили ИИ. Несмотря на это, из ожиданий банкиров от AI можно выделить ряд популярных пунктов. Вот несколько из них:

  • Повышение эффективности работы компании. Такой пункт, по словам зампреда правления «Сбера» Александра Ведяхина, стал основой выбора организацией пути развития на базе ИИ. Изменения, в том числе, могут быть достигнуты за счет автоматизации ряда действий. Исключение из процесса рисков, связанных с человеческим фактором, также может позитивно отразиться на качестве работы компании.
  • Ускорение процесса обработки данных. Такие ожидания от применения ИИ, по данным исследования аналитической компании SAS и Глобальной ассоциации по управлению рисками (GARP), предъявляют 95% участников рынка.
  • Улучшение возможностей анализа данных. Аналитики Росфинмониторинга считают, что при помощи ИИ, в том числе, можно частично деанонимизировать операции с криптовалютами. Для этого команда ведомства в августе 2020 года предложила включить ИИ в проект «Прозрачный блокчейн».
  • Сокращение расходов с сохранением качества обслуживания. Такие изменения отметил председатель правления ПАО «Совкомбанка» Дмитрий Гусев.
Результаты исследования возможностей снижения расходов за счет применения искусственного интеллекта
Возможности снижения расходов на рынке финансовых организаций, инвестиционном рынка и в сфере страхования. Данные: Autonomous Next

Также технологии искусственного интеллекта могут усовершенствовать действующие сервисы финансовых организаций. Например, чат-бот «Сбера» явно нуждается в «прокачке» своих возможностей.

Общение с чат-ботом Сбербанка
Пример обращения к чат-боту «Сбера» в приложении Сбербанк.Онлайн

Подводим итоги

Искусственный интеллект – это многогранная технология, которая может по-разному раскрываться, в зависимости от особенностей проекта. При этом в подавляющем большинстве описаний практического применения ИИ на практике, результаты носят положительный характер. К другим выводам:

  • Банкиры используют AI не только для повышения эффективности, но и для увеличения доходов. Этим можно объяснить их стремление использовать возможности ИИ в как можно большем количестве проектов.
  • В будущем рынок финансов ждет рост технических решений на базе технологии искусственного интеллекта.
  • ИИ также изучают и используют на государственном уровне.

Также стоит отметить, что банковский сектор – далеко не единственная сфера применения AI.

🎄Топ криптоплатформ | Декабрь 2024
🎄Топ криптоплатформ | Декабрь 2024
🎄Топ криптоплатформ | Декабрь 2024

Согласно правилам Trust Project, данная статья отражает точку зрения автора и может не совпадать с мнением редакции BeInCrypto. Политика BeInCrypto — освещать любые события беспристрастно и соблюдать высочайшие стандарты журналистики. BeInCrypto рекомендует читателям самостоятельно проверять информацию и консультироваться со специалистом, прежде чем принимать любые финансовые решения на основе этого контента. Также обратите внимание, что наши «Условия и положения», «Политика конфиденциальности» и «Дисклеймеры» были обновлены

evgeniya-likhodey.jpg
Евгения Лиходей
Евгения Лиходей — криптожурналист и новостной корреспондент с десятилетним опытом работы в российских и зарубежных отраслевых СМИ, включая BloomChain и Bits.Media. Считает, что качественный контент крайне важен для популяризации идей децентрализации. Придерживается принципов непредвзятой журналистики и использует ее преимущества для развития криптосообщества.
READ FULL BIO
Sponsored
Sponsored