Trusted

Все, что нужно знать о DeepSeek и отличиях китайской нейросети от ChatGPT

8 mins
Обновлено Евгения Лиходей
Читайте последние новости криптовалют в Телеграм

2025 год начался с волны интереса к китайской нейросети DeepSeek. Ее появление спровоцировало обвал на рынке технологических акций и почти довело топ-менеджеров конкурирующих проектов до инфаркта.

Рассказываем, что такое DeepSeek, почему эта нейросеть оказалась в центре внимания, за что проект возненавидели разработчики ChatGPT, и действительно ли китайская нейросеть так хороша, как об этом говорят.

DeepSeek — что это

DeepSeek — это китайская компания, специализирующаяся на разработке технологий искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных. Основное внимание DeepSeek уделяет созданию решений для анализа данных, машинного обучения и автоматизации процессов. Компания разрабатывает инструменты и платформы, которые помогают бизнесам и организациям эффективно использовать данные для принятия решений, оптимизации операций и улучшения продуктов и услуг.

DeepSeek также активно работает в области обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения и других направлений ИИ, чтобы создавать инновационные продукты, такие как интеллектуальные помощники, системы рекомендаций и аналитические платформы. Их технологии применяются в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, ритейл и логистику.

У компании есть одноименный чатбот — DeepSeek. Программа представляет собой искусственный интеллект, который работает на базе NLP. Она доступна как в браузере, так и в формате мобильного приложения. Языковая модель прекрасно понимает русский.

Вот что сам чатбот говорит о себе:

«Я — искусственный интеллект, созданный компанией DeepSeek. Моя основная задача — помогать вам с вопросами, предоставлять информацию, решать задачи и поддерживать диалог на самые разные темы. Я работаю на основе технологий обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения, что позволяет мне понимать ваши запросы и генерировать ответы».

Компанию основали в мае 2023 года. Первую версию чатбота DeepSeek рынок увидел в том же году. Однако во всеуслышание о DeepSeek заговорили только в январе 2025 года.

DeepSeek: как пользоваться

Для начала работы потребуется создать учетную запись. Для этого нужно пройти регистрацию. Подойдет любая почта. Также потребуется задать пароль. Программа пришлет на указанный адрес код для верификации. С этого момента пользователь может начать работу с нейросетью. Ничего платить не нужно.

Рабочее пространство в веб-версии нейросети

Главный конкурент ChatGPT

ChatGPT от американской OpenAI в свое время произвел революцию на рынке чатботов. До него ни одна программа не предлагала такие возможности.

«ChatGPT впервые появился 30 ноября 2022 года, когда OpenAI выпустила его как публичную бета-версию на основе модели GPT-3.5. Позже, в марте 2023 года, был представлен ChatGPT Plus с GPT-4. С тех пор он продолжает развиваться, улучшая свои возможности», — вот как сам чатбот говорит о себе.

По состоянию на январь 2025 года в приложении и в веб-версии ChatGPT доступно несколько моделей. Самая продвинутая — o1 (omni). По словам разработчиков, она на порядок превосходит своих предшественников.

20 января 2025 года свет увидела новая модель DeepSeek, DeepSeek-R1. Она построена на базе устаревшей модели, deepseek v3. Также в ней есть элементы deepseek coder v2 (эта версия нейросетки была заточена под написание кода).

Появление DeepSeek-R1 вызвало панику на фондовом рынке и привело к падению котировок акций ИИ-сектора. В том числе, релиз негативно отразился на крипте. С этого дня началась борьба двух гигантов: китайской DeepSeek и американской OpenAI.

Дело в том, что DeepSeek оказался дешевле ChatGPT. На разработку и поддержание работы чатбота компания тратит меньше денег. Да и стоимость подписки у китайской нейронки ниже. Тарифы на ChatGPT указаны здесь, а на DeepSeek — здесь.

Китайцам удалось сэкономить, в том числе, благодаря «смешанной экспертизе» (mixture of experts). Это подход к работе с информацией. Он заключается в раздельной обработке данных, при котором для каждой конкретной задачи или области применяется соответствующий экспертный подход. Схема помогла разработчикам сэкономить время на обучении модели и организовать работу на кластере относительно недорогих видеокарт NVIDIA H800. По словам команды проекта, на создание и поддержание работы своей языковой модели они потратили, примерно, в 20 раз меньше, чем конкуренты.

Ну а еще у «китайца» открытый исходный код. Это значит, что любой желающий может кастомизировать нейросетку под свои требования. Пользователям ChatGPT такое и не снилось.

Сколько стоит DeepSeek

Вот тарифы, указанные на официальном сайте компании:

deepseek сколько стоит
deepseek сколько стоит

Вот объяснение, как высчитывать стоимость (спойлер: все сложно):

  1. Считаем количество токенов:
    • Входные токены — это данные, которые вы отправляете в модель.
    • Выходные токены — это текст, который модель генерирует.
    • Для модели deepseek-reasoner нужно учитывать как токены, использованные в цепочке размышлений (CoT), так и токены финального ответа.
  2. Цена за токен:
    • Цена зависит от модели и количества токенов.
    • Например, если цена за 1 миллион токенов составляет $0.14, то для 10 000 токенов (например, 5 000 входных и 5 000 выходных) стоимость будет:
      10,000 токенов × ($0.14 / 1,000,000 токенов) = $0.0014.
  3. Скидки:
    • Скидки действуют до 2025-02-08 для всех моделей, кроме DeepSeek-R1. После этого цены вернутся к обычным.
  4. Как списываются деньги:
    • Деньги списываются с вашего баланса (сначала с предоставленного, если есть). Сумма списания зависит от количества использованных токенов.

Простой расчет стоимости:
Количество токенов × Цена за токен = Стоимость.

Предположим, нам нужно сгенерировать через китайскую языковую модель статью, в которой по итогу будет 10 000 слов. Вот как будут выглядеть расчеты:

Для того чтобы посчитать стоимость, нам нужно понять, сколько токенов потребуется для 10 000 слов.

  1. Сколько токенов в 10 000 словах?
    Обычно 1 слово в среднем — это 1,3 токена. Таким образом, 10 000 слов — это примерно 13 000 токенов.
  2. Цена за токены.
    Предположим, что цена за 1 миллион токенов — это $0.14 (как в примере).
  3. Расчет стоимости:
    Если 10 000 слов — это 13 000 токенов, то стоимость будет: 13000 токенов×0.141000000=0.00182 доллара13 000 \, \text{токенов} \times \frac{0.14}{1 000 000} = 0.00182 \, \text{доллара}

Таким образом, сгенерировать текст на 10 000 слов будет стоить примерно $0.00182. Это пример, и точная цена зависит от модели, используемой для генерации текста.

Интересно!

Чтобы не растерять пользователей благодаря триумфу китайской альтернативы команда OpenAI в срочном порядке ввела промокоды и начала раздавать другие дисконты.

ChatGPT по-другому считает оплату. За чат-бот нужно платить по тарифам: ежемесячно, либо за год. Есть разные тарифные планы, в зависимости от потребностей.

Тарифы ChatGPT

Примечательно, что сам ChatGPT (версия o1) признает, что его конкурент предлагает куда более выгодные условия работы.

Что выгоднее: ChatGPT или DeepSeek

Как оплатить DeepSeek

К сожалению, оплатить тарифы китайской нейросетки через российские карты не получится. Потребуется пластик зарубежного банка.

Есть альтернатива — покупка доступа к китайской нейросети через API. Сделать так можно через платформу venice.ai. Ее разработчики предлагают доступ к китайской нейросетке через оплату в собственной криптовалюте, VVV. Подробнее о связи проектов и преимуществах работы через venice.ai рассказали здесь.

Конфликт ChatGPT и DeepSeek

Команда OpenAI утверждает, что компания DeepSeek использовала их модель для обучения своего чатбота. Заявление вызвало обеспокоенность по поводу возможного нарушения интеллектуальной собственности.

OpenAI утверждает, что обнаружила признаки использования техники «дистилляции» — метода, с помощью которого разработчики могут улучшить производительность более мелких моделей, используя выводы от более крупных и мощных моделей. Это позволяет достигать схожих результатов при выполнении специфических задач с гораздо меньшими затратами.

Компания OpenAI не раскрыла подробности своих доказательств, но указала, что в условиях обслуживания говорится, что пользователи не могут «копировать» ее сервисы или использовать их выводы для разработки конкурирующих моделей.

Пользователей сети рассмешили претензии OpenAI.

«Простите, я не могу перестать смеяться. OpenAI, компания, которая построена на фактической краже всего интернета, плачет, потому что DeepSeek, возможно, обучалась на выводах ChatGPT», — пишет журналист Эд Зитрон, напоминая о спорных методах обучения моделей самой OpenAI.

По сети расползлись сообщения о том, что DeepSeek поначалу даже представлялся, как ChatGPT. По словам авторов постов, разработчики оперативно пофиксили баг. Конфликт ChatGPT или DeepSeek тут же оброс мемами.

«OpenAI обращается к DeepSeek: ты пытаешься похитить то, что я уже украл».

Не обошлось без шуток над реакцией разработчиков ChatGPT на появление достойного конкурента.

Особенно пользователей сети развеселило то, с какой скоростью DeepSeek ворвался в «битву» ChatGPT и Gemini от Google. Команды нейросеток долгое время бились за звание лидера рынка. Но с появлением DeepSeek что-то пошло не так.

DeepSeek под ударом

Многие расценивают противостояние DeepSeek и ChatGPT, как очередную политическую битву США и Китая. В сети появились сообщения о вероятном бане китайской нейросети в Америке. СМИ тем временем пишут, что законодатели призывают Трампа рассмотреть новые ограничения на чипы Nvidia, используемые китайской DeepSeek.

По данным Bloomberg, всего спустя несколько дней после релиза последней модели китайского искусственного интеллекта над ее баном начали работать в сотнях компаний. Также в СМИ появилась информация о расследовании Microsoft и OpenAI против DeepSeek.

Тем временем в Италии китайскую нейросеть уже запретили. Управление по защите данных страны забанило DeepSeek из-за отсутствия информации о том, как она использует персональные данные. Также нейросеть попала под прицел французских и ирландских регуляторов.

Читайте также: Cектор ИИ-токенов растет на фоне проблем DeepSeek

Кто лучше: ChatGPT или DeepSeek

Мнения о том, что лучше: ChatGPT или DeepSeek разделились. Одни утверждают, что китайская нейросеть в разы превосходит своего американского конкурента. Другие уверены в том, что каким бы дорогим не был ChatGPT, DeepSeek до него еще очень далеко.

Профессор Муштак Билал сравнил эффективность моделей обеих компаний. Он специализируется на этичном использовании искусственного интеллекта в академических целях. Результаты профессор представил на графике. Вот как его читать:

На графике показаны результаты точности и процентилей (статистическая мера, которая делит данные на 100 равных частей) в нескольких тестах для моделей ИИ: DeepSeek-R1, OpenAI-o1-1217, DeepSeek-R1-32B, и OpenAI-o1-mini, а также DeepSeek-V3. Вот названия тестов:

  • AIME 2024 (Pass@1): Тест с процентом правильных решений.
  • Codeforces (Percentile): Оценка по результатам в соревнованиях на платформе Codeforces.
  • GPQA Diamond (Pass@1): Тест на решение вопросов с одного раза.
  • MATH-500 (Pass@1): Тест, ориентированный на решение математических задач.
  • MMLU (Pass@1): Тест на многозадачность.
  • SWE-bench Verified (Resolved): Тест на решение задач в области разработки программного обеспечения.

Судя по результатам тестов, DeepSeek-R1 превосходит другие модели по количеству правильных ответов. По итогам теста Codeforces, на первое место вырвался ChatGPT 01. Также модель побеждает соперника в решении вопросов с первого раза. А вот в решении математических задач DeepSeek нет равных. Также китайская нейросеть обходит конкурента в вопросах решения задач в области программирования. ChatGPT в свою очередь опережает соперника, если речь идет о многозадачности.

Сравнение моделей ChatGPT и DeepSeek

А вот что еще пользователи говорят о DeepSeek:

За что ругают DeepSeekЗа что хвалят DeepSeek
Цензура. Например, чатбот не отвечает на вопросы о китайской политикеХорошо справляется с переводами
Нет фильтров на контент 18+Есть бесплатный доступ
Нейросеть может забывать условия промптаПользователи сети утверждают, что китайский чатбот лучше ChatGPT проходит проверки на программах-детекторах ИИ
Нейросеть байтит пользователей на платную подпискуРаботает без VPN

Не успела утихнуть шумиха вокруг DeepSeek, как в СМИ появилась новость о том, что теперь уже у китайской нейросетки появился конкурент — искусственный интеллект Qwen от Alibaba. Представители компании в лучших традициях маркетинга утверждают, что их продукт эффективнее аналогов.Впрочем, есть и другие китайские языковые модели, которые в будущем также могут включиться в гонку.

Сравнение популярных китайских языковых моделей

Вместо итогов

С появлением DeepSeek пользователи сети заговорили о том, что началась новая эра языковых моделей. В этой гонке разработчики будут пытаться потопить соперников любыми способами. Реакция OpenAI на появление китайской альтернативы стала тому ярким доказательством.

Тесты показывают, что DeepSeek уже превосходит ChatGPT по ряду показателей. При этом у китайской нейросети есть и свои недостатки. Однако ее доступность перевешивает некоторые недочеты.

Web3 и криптовалюты: с чего начать?
О блокчейне О блокчейне читать
О криптовалюте О криптовалюте читать
О криптокошельках О криптокошельках читать
О криптобиржах О криптобиржах читать
Web3 и криптовалюты: с чего начать?
О блокчейне О блокчейне читать
О криптовалюте О криптовалюте читать
О криптокошельках О криптокошельках читать
О криптобиржах О криптобиржах читать

Дисклеймер

Согласно правилам Trust Project, образовательный контент на этом сайте публикуется только для общего ознакомления. Политика BeInCrypto — предоставлять качественную и правдивую информацию, проводить собственные исследования, а также создавать информативный и полезный контент для читателей. BeInCrypto может рассказывать о своих партнерах в своих материалах по обоюдной договоренности, однако эти договоренности не делают контент предвзятым или вводящим в заблуждение. Вся ответственность за любые действия, которые читатель предпринимает на основании информации, размещенной на нашем сайте, лежит на самом читателе. Также обратите внимание, что наши «Условия и положения», «Политика конфиденциальности» и «Дисклеймеры» были обновлены.

evgeniya-likhodey.jpg
Евгения Лиходей
Евгения Лиходей — криптожурналист и новостной корреспондент с десятилетним опытом работы в российских и зарубежных отраслевых СМИ, включая BloomChain и Bits.Media. Считает, что качественный контент крайне важен для популяризации идей децентрализации. Придерживается принципов непредвзятой журналистики и использует ее преимущества для развития криптосообщества.
READ FULL BIO
Sponsored
Sponsored