За последние несколько лет искусственный интеллект (ИИ) сделал огромный скачок в возможностях и простоте использования. В связи с этим многих волнует вопрос: заменит ли машина человека? С помощью таких инструментов, как Midjourney и ChatGPT, каждый теперь может создавать эссе, статьи, произведения искусства и различные формы самовыражения — даже если у него нет нужных навыков.
Однако речь идет не только о создании контента: ИИ стремительно проникает во многие отрасли, от ресторанов и курьерских служб до крупных корпораций. В этой статье мы рассмотрим, каким профессиям резкое развитие технологий ИИ не грозит ничем, а какие могут оказаться ненужными.
- ИИ-революция: что происходит с рабочими местами в эпоху автоматизации
- Устройся на работу мечты всего за 2-3 месяца
- Найди работу мечты
- Машинное обучение и ИИ
- Угроза рабочим местам: заменит ли ИИ людей
- Бесплатный генератор NFT — Chain GPT
- Подготовка к изменениям: обучаемся и повышаем квалификации
- Синергия: человеческий подход и ИИ-решения
- Выжить в эпоху ИИ: практические советы
- ИИ — не только угроза, но и возможность
- Часто задаваемые вопросы (FAQ)
ИИ-революция: что происходит с рабочими местами в эпоху автоматизации
По данным компании OpenAI (создателя ChatGPT) и Пенсильванского университета, автоматизация труда может забрать 300 млн рабочих мест с полной занятостью. Исследование, проведенное в 2023 году, показывает, что около 80% американской рабочей силы могут столкнуться с изменением по крайней мере 10% своих задач.
То, что еще несколько лет назад казалось далеким будущим или сюжетом научно-фантастического фильма, сегодня быстро становится реальностью. Искусственный интеллект уже меняет мир — от дипфэйков до журналистики с помощью ИИ. Но как ему это удается?
Устройся на работу мечты всего за 2-3 месяца
Найди работу мечты
Машинное обучение и ИИ
Машинное обучение — главный виновник всех этих потрясений. Именно оно позволяет машинам анализировать данные и эмулировать некоторые задачи, которыми обычно занимались люди. Эта технология используется с конца 90-х годов, часто для решения простых задач, таких как сортировка почты и оценка кредитных заявок и кредитных рисков.
Однако за последние несколько лет машинное обучение стало способно решать гораздо более сложные задачи. Сферы его применения простираются от секвенирования РНК до разработки вакцин, использования алгоритмов и моделирования человеческой речи.
В научной работе, опубликованной Оксфордским университетом в 2017 году, группа экспертов по ИИ из Института будущего человечества Оксфордского университета предсказала несколько этапов развития этой технологии. Большинство из них указали, что к 2026 году машины будут писать школьные сочинения. Среди других прогнозов — замена водителей самоуправляемыми грузовиками к 2027 году и замена людей на различных должностях в розничной торговле к 2031 году.
В то же время в исследовании PwC «Глобальный искусственный интеллект: какую пользу нам несет ИИ-революция» прогнозируется, что к 2030 году широкое распространение технологии может увеличить объем мировой экономики на $15,7 трлн. Эти достижения открывают перед человечеством широкие возможности, но в то же время таят в себе и опасности.
Отрасли, в которых внедряется автоматизация труда и ИИ
Современный искусственный интеллект уже оказал значительное влияние на различные отрасли промышленности, которые опираются на модели, основанные на данных. Такие крупные игроки, как Google, Amazon, Microsoft и Apple, ежегодно инвестируют миллиарды в ИИ и автоматизацию.
Университеты также внедряют искусственный интеллект в свои учебные программы, и даже Министерство обороны США все активнее участвует в разработке технологии. Пока как некоторые отрасли только начинают осваивать ИИ, другие, в том числе финансовый сектор и розничная торговля, уже ушли далеко вперед.
ИИ предлагает множество преимуществ: повышает эффективность в различных отраслях, оптимизирует процессы и снижает затраты. Тем не менее, во всем этом существуют и значительные риски. Сокращение рабочих мест — одна из очевидных проблем: автоматизация и ИИ берут на себя выполнение рутинных задач, потенциально затрагивая различные отрасли и уровни квалификации. В связи со слежкой и сбором данных с помощью ИИ возникают проблемы конфиденциальности, что ставит под сомнение безопасность личной информации. Кроме того, возникают этические дилеммы, особенно в отношении важных решений, принимаемых автономными системами в критических ситуациях.
Угроза рабочим местам: заменит ли ИИ людей
«Для того чтобы автоматизировать работу, основанную на знаниях, не нужен робот или дорогостоящее оборудование — достаточно иметь программное обеспечение, алгоритм. Именно на это, в частности, обратил внимание ChatGPT».
Мартин Форд, американский футурист
Человечество зашло слишком далеко с развитием ИИ и автоматизации, и это открыло новую эру технического прогресса и инноваций. Пока мы знаем, что эти технологии заменят многих работников-людей, но что насчет рынка труда в целом?
Опасения вокруг потенциала ИИ
В основе этой дискуссии лежит ряд обоснованных опасений относительно влияния искусственного интеллекта и его потенциала вытеснить человеческий труд. Мы собрали самые основные опасения на эту тему:
- Сокращение рабочих мест. Самое непосредственное беспокойство связано с вытеснением людей с их рабочих мест. Многие опасаются, что по мере совершенствования систем искусственного интеллекта они возьмут на себя все те задачи и функции, которые в настоящее время выполняются людьми.
- Экономическое неравенство. Страх перед экономическим неравенством тесно связан с вытеснением с рабочих мест. Если ИИ будет быстро занимать все рабочие места, существует риск, что некоторые люди и сообщества останутся за бортом, что усилит неравенство доходов и социально-экономическое неравенство.
- Утрата человеческого общения. Некоторые роли требуют человеческого общения, сопереживания и эмоционального интеллекта, которые сложно воспроизвести с помощью ИИ. Однако все более широкое использование ИИ в таких областях, как здравоохранение и уход за больными, может привести к потере того личного контакта, который обеспечивают люди.
Какие рабочие места в опасности: статистика
Автоматизация задач угрожает как «синим», так и «белым воротничкам». Роботы все чаще берут на себя ручной труд, характерный для «синих воротничков», а ИИ и современное программное обеспечение начинают выполнять задачи, традиционно свойственные «белым воротничкам».
К числу профессий, которым наиболее угрожает распространение новых технологий, относятся следующие:
Производство и повторяющиеся задачи
Профессии, связанные с выполнением рутинных и повторяющихся задач на производстве, таких как конвейерная сборка и контроль качества, подвержены высокому риску автоматизации труда. Amazon — яркий пример этой тенденции. За последнее десятилетие компания развернула более 500 000 мобильных складских роботов, наняв за это время более миллиона человек, чтобы противостоять идее автоматизации труда и замены людей.
Кроме того, технологический гигант проводит испытания роботов для выполнения заказов электронной коммерции.
Ввод и анализ данных
В своем выступлении на Ted Talk в 2016 году Энтони Голдблум заявил, что машины скоро превзойдут человека:
«У нас нет шансов конкурировать с машинами при выполнении частых и объемных задач».
Энтони Голдблум
Работы, связанные с вводом данных и элементарным анализом информации, особенно подвержены автоматизации. Возможности искусственного интеллекта по быстрой и точной обработке большого объема данных снижают потребность во вмешательстве человека при выполнении этих повторяющихся задач. Однако важно понимать, что ИИ еще не способен к тонкому пониманию и интерпретации на высоком уровне. Хорошая новость заключается в том, что профессии, основанные на продвинутом анализе, принятии решений и человеческой интуиции, останутся незаменимыми.
Журналистика
Автоматизированные журналистские алгоритмы могут генерировать новостные статьи на основе данных и шаблонов, что может повлиять на некоторые виды журналистики (например, спортивные репортажи или финансовая журналистика). Некоторые медиапорталы и организации используют ИИ и автоматизацию не для того, чтобы заменить журналистов-людей, а для того, чтобы ускорить и облегчить их работу.
Например, агентство Reuters использует ИИ и автоматизацию для создания новостных материалов по таким темам, как отчеты о финансовых поступлениях. BBC News Lab экспериментировала с созданием контента на основе искусственного интеллекта, чтобы создавать сводки новостей и автоматизированные материалы по конкретным темам.
Forbes, например, использует ИИ-инструмент под названием Bertie, который помогает журналистам находить инфоповоды и свежие данные для своих статей.
Программирование и кодинг
Как и ввод и анализ данных, базовое программирование и кодирование, скорее всего, будет заменено искусственным интеллектом. Согласно исследованию, проведенному совместно Microsoft и MIT, разработчики программного обеспечения, использующие Copilot, смогли написать код на 55% быстрее, чем их коллеги, использующие традиционные методы кодирования.
Скорее всего, эти профессии сместятся в сторону мониторинга искусственного интеллекта, а не программирования и кодирования. Среди разработчиков программного обеспечения, которые сохранят свои позиции, многие перейдут на роль «инженеров подсказок» — специалистов, умеющих составлять оптимальные подсказки для приложений автоматизированного кодирования.
Маркетинг
Ландшафт для контент-маркетологов стремительно меняется. Сейчас ведущий инструмент здесь — ChatGPT. Тем временем в отрасли появляется все больше новых ИИ-инструментов и платформ для создания контента, включая ClickUp, Jasper.ai и Synthesia.
В других областях маркетинга маркетинговые инструменты и аналитические платформы на базе ИИ позволяют автоматизировать такие задачи, как таргетирование рекламы, рекомендации по контенту и анализ данных. Это потенциально снижает необходимость в ручном управлении маркетингом.
Как и в случае с программистами и другими профессиями, не требующими высокой квалификации, ИИ, скорее всего, затронет низкокачественные формы контента. Предприятия и организации все активнее внедряют ИИ для рационализации операций и снижения накладных расходов, связанных с должностями начального уровня.
«Успеха в использовании ИИ добьются те предприятия и организации, которые будут стабильно инвестировать, не будут поддаваться хайпу, будут правильно соотносить свои бизнес-задачи с возможностями ИИ и смотреть в будущее».
Том Дэвенпорт: Преимущество ИИ
Сфера обслуживания
Традиционные функции обслуживания клиентов часто заключаются в обработке основных запросов, предоставлении рутинной поддержки и ответах на часто задаваемые вопросы. Эти задачи, несмотря на их важность, могут отнимать много времени и часто требуют от представителей службы поддержки следовать сценариям ответов.
Многие функции обслуживания клиентов можно автоматизировать с помощью чат-ботов и виртуальных помощников, особенно те, которые связаны с базовыми запросами и поддержкой. Эти системы искусственного интеллекта работают круглосуточно и могут эффективно и с большей скоростью обрабатывать большой объем запросов.
Графический дизайн
Бесплатный генератор NFT — Chain GPT
В сфере дизайна ИИ-инструменты за считанные секунды создают индивидуальные изображения и иллюстрации на основе пользовательского ввода, повторяя опыт ChatGPT в создании текстов для визуальной сферы. Другими словами, такие инструменты, как DALL-E 2 и Midjourney, могут с легкостью взять на себя такие базовые разработки, как логотипы, иллюстрации, рекламные и брендинговые материалы.
Однако всегда будет существовать рынок для работ более высокого класса. Люди-художники обладают уникальным взглядом на вещи, инновациями и способностью создавать уникальные дизайны для конкретных клиентов и проектов, которые машины не смогут повторить.
Подготовка к изменениям: обучаемся и повышаем квалификации
ИИ заменит человека.
Поправка:
ИИ заменит людей, которые не используют ИИ… https://t.co/FCVfuGJqOF
— Lama Nomad (@LamaNomad) 2 октября 2023 г.
Вместо того чтобы видеть только вытеснение людей с рабочих мест, мы должны признать, как ИИ может повысить производительность труда человека и породить новые возможности для трудоустройства.
Рабочие места, которые раньше считались стабильными, теперь пересматриваются или полностью заменяются. Эти фундаментальные изменения требуют активной реакции как от соискателей, так и от профессионалов. Для этого адаптивность становится краеугольным камнем карьерной устойчивости.
Теперь уже недостаточно полагаться только на навыки и знания, полученные в ходе образования или на ранних этапах карьеры. Пожизненное обучение и постоянное повышение квалификации становятся важнейшими стратегиями сохранения актуальности в эпоху ИИ. Юлия Моторина, бывший руководитель группы по работе с персоналом в BeInCrypto, отмечает:
«Развитие мышления, направленного на обучение и повышение квалификации, — это не просто выбор; это необходимость. В эпоху ИИ адаптивность и стремление к постоянному росту станут определяющими факторами, которые позволят профессионалам не только процветать, но и возглавить формирование будущего работы как в централизованных, так и в децентрализованных средах».
Юлия Моторина
Как отметила Моторина, путь непрерывного обучения и повышения квалификации для соискателей и специалистов начинается с изменения менталитета. Необходимо осознать, что адаптация — это не разовое мероприятие, а постоянная работы над собой. Кроме того, необходимо искать возможности для получения образования, будь то формальные курсы, онлайн-платформы или опыт работы на производстве, чтобы приобретать и совершенствовать навыки, соответствующие требованиям эпохи искусственного интеллекта. Вот как это можно сделать:
- Будьте в курсе событий. Регулярно изучайте тенденции развития отрасли и сферы занятости, новые технологии и влияние искусственного интеллекта на вашу область.
- Ищите обратную связь. Если вы работаете в корпорации, будьте открыты для обратной связи с HR-специалистами и работодателями в отношении пробелов в навыках и областей, требующих улучшения.
- Сотрудничайте. Пользуйтесь системами и инструментами искусственного интеллекта, используйте их возможности для повышения личной производительности.
- Занимайтесь нетворкингом и менторством. Общайтесь с наставниками и коллегами, которые могут дать рекомендации и подсказать, как развиваться на рынке труда.
Синергия: человеческий подход и ИИ-решения
Неизбежность распространения ИИ и беспрецедентного технологического прогресса — это не просто адаптация человека к ИИ или замена им рабочих функций. Речь идет о невероятной силе, которая возникает при эффективном взаимодействии этих двух технологий.
Суть вопроса заключается в том, как люди и машины могут дополнять друг друга. Люди обладают творческим потенциалом, эмоциональным интеллектом, интуицией и способностью решать сложные задачи. И наоборот: искусственный интеллект позволяет точно обрабатывать огромные объемы данных, неустанно выполнять повторяющиеся задачи и молниеносно извлекать информацию из сложных массивов данных.
Выжить в эпоху ИИ: практические советы
- Смиритесь с тем, что необходимо учиться непрерывно. ИИ развивается, и вы тоже должны развиваться. Если вы — графический дизайнер, то обучение работе с инструментами, работающими на основе искусственного интеллекта, может повысить вашу квалификацию. Такие сайты, как Coursera и Udemy, предлагают курсы по различным темам, связанным с ИИ; часто с гибким графиком, что позволяет повышать квалификацию во время работы.
- Найдите свою нишу. ИИ не может заменить ваш уникальный опыт и увлечения. Более того, он может их усилить. Например, если вы специалист по контент-маркетингу, вы можете сосредоточиться на использовании инструментов ИИ для анализа поведения и предпочтений пользователей, что поможет вам создавать персонализированный и увлекательный контент.
- Диверсифицируйте свои навыки. Современный рынок труда ценит разносторонность. Научитесь адаптироваться и диверсифицировать свой набор навыков. Например, если вы — представитель службы поддержки клиентов, то приобретение опыта управления чат-ботами на базе ИИ может сделать вас более ценным для вашей организации.
- Будьте в курсе событий. Будьте в курсе тенденций в отрасли и в сфере занятости. Следите за отраслевыми изданиями, посещайте вебинары и конференции, чтобы быть в курсе событий.
- Адаптируйтесь и перестраивайтесь. Не бойтесь меняться. Если ваша роль становится автоматизированной, подумайте о том, чтобы перенести свои навыки в смежную, но менее автоматизированную область. Например, переход к анализу данных может быть разумным шагом, если вы занимаетесь вводом данных.
ИИ — не только угроза, но и возможность
Трудно сказать, в какой степени ИИ заменит человека. Изменения неизбежны, но то, как мы к ним адаптируемся, — это наш выбор. Революция ИИ уже меняет наш мир. По мере того как машинное обучение, автоматизация и другие инновационные технологии переделывают нашу повседневную жизнь, будет меняться и ландшафт работы. Хотя эти изменения несут в себе неопределенность, они также открывают беспрецедентные возможности. В эту трансформационную эпоху мы должны оставаться гибкими, постоянно совершенствовать свои навыки и быть в курсе событий. Примите перемены, будьте открыты для новых путей и помните: никогда не поздно сделать поворот в своей карьере.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Заменит ли ИИ все человеческие рабочие места?
Как я могу подготовиться к тем изменениям, которые принесет ИИ в мою работу?
Какие рабочие места наиболее уязвимы для автоматизации с помощью искусственного интеллекта?
Какие отрасли в наибольшей степени подвержены влиянию ИИ и автоматизации?
Дисклеймер
Согласно правилам Trust Project, образовательный контент на этом сайте публикуется только для общего ознакомления. Политика BeInCrypto — предоставлять качественную и правдивую информацию, проводить собственные исследования, а также создавать информативный и полезный контент для читателей. BeInCrypto может рассказывать о своих партнерах в своих материалах по обоюдной договоренности, однако эти договоренности не делают контент предвзятым или вводящим в заблуждение. Вся ответственность за любые действия, которые читатель предпринимает на основании информации, размещенной на нашем сайте, лежит на самом читателе. Также обратите внимание, что наши «Условия и положения», «Политика конфиденциальности» и «Дисклеймеры» были обновлены.
