Крупный российский бизнес перешел от тестов генеративного ИИ к его реальному использованию. Более 70% больших компаний уже встроили такие инструменты как минимум в один рабочий процесс.
Об этом рассказал директор консалтинговой компании «Яков и Партнеры» Виталий Титов на форуме «Цифровые решения».
Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наш телеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!
Что показал опрос
Выводы основаны на свежем исследовании «Яков и Партнеры», в котором участвовали более 150 крупных российских компаний. По словам Титова, компаний, которые вообще не трогали ИИ, среди опрошенных не нашлось. Разница лишь в глубине погружения. Часть бизнеса пока ограничивается пробными запусками, но большинство уже довело генеративный ИИ до рабочего применения хотя бы в одном процессе.
Главный тезис Титова — изменился сам статус технологии. В крупном бизнесе ее перестали воспринимать как новинку. По оценке эксперта, ИИ перешел в стадию бизнес-имплементации, то есть стал частью обычной операционной работы.
Что стоит за цифрой
Данные опроса совпадают с тем, что говорят участники рынка. Генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев ранее сообщал, что бизнес уходит от экспериментов к встраиванию моделей в процессы, а сама компания рассчитывает за пять лет поднять долю на российском рынке корпоративного ИИ с 10 до 50%. Объем этого рынка оценивается примерно в 36 млрд руб.
При этом внедрение редко оказывается простым. Руководитель по развитию продуктовых решений К2 НейроТех Вячеслав Дегтярев в интервью BeInCrypto отмечал, что реальная стоимость проектов часто выше ожидаемой. Помимо лицензий и токенов, компаниям приходится оплачивать инфраструктуру, безопасность, интеграцию и обучение сотрудников. К сокращениям штата, по его словам, это обычно не ведет — задачи ИТ-команд скорее перераспределяются.
Массовое внедрение уже меняет прогнозы по рынку труда. Эксперты Президентской академии подсчитали, что к 2035 году потребность экономики в работниках снизится с 76,7 млн до 69 млн человек. Эффект будет неравномерным:
- финансы и страхование, научная и профессиональная деятельность — алгоритмы заберут до 46% задач;
- информация и связь, образование — около 43%;
- строительство — 17%, добыча — 15%, сельское хозяйство — 10,7%.
Государство тем временем подводит под этот спрос правила. В проекте постановления правительства компании предлагается обязать выбирать полностью отечественные модели ИИ, если они дороже «национальных» аналогов не более чем в полтора раза. Параллельно обсуждаются налоговые льготы для разработчиков и льготы на закупку ИИ-оборудования. Для бизнеса, который, судя по данным «Яков и Партнеры», уже работает с технологией, вопрос «внедрять или нет» закрыт. Открытым остается другой — на каких моделях и по каким правилам.
