Показать еще

Глава SEC призвал финконсультантов не полагаться на искусственный интеллект

1 min
Обновлено Дарья Краснова
Читайте последние новости криптовалют в Телеграм

СОДЕРЖАНИЕ

  • Глава SEC призвал не полагаться на алгоритмы прогнозирования данных
  • По мнению Генслера, программы могут создавать конфликт интересов
  • На фондовом рынке активно хайпят на теме ИИ
  • promo

Председатель Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) Гэри Генслер призвал финансовых консультантов не полагаться на алгоритмы прогнозирования данных.

Финансовые консультанты не должны зависеть от искусственного интеллекта, включая алгоритмы прогнозирования данных. С таким призывом выступил глава SEC Гэри Генслер, пишет Bloomberg.

По его мнению, использование программных алгоритмов создает предпосылки для «конфликта интересов». В чем именно заключается конфликт, неясно – однако по словам Генслера он уже порекомендовал сотрудникам ведомства подготовить рекомендации для решения проблемы.

«Когда консультант дает совет, опираясь на алгоритмы прогнозирования данных, оптимизируются ли эти алгоритмы с учетом интересов инвестора и ставят ли интересы инвестора выше собственных интересов консультанта?», — вопрошает Генслер.

Как пишет издание, алгоритмы прогнозирования данных способны обрабатывать широкий спектр информации,  учитывая при этом личные данные клиентов, их устройства и даже привычки. В интернете уже есть примеры того, как нашумевший чатбот ChatGPT использовали для создания биржевого фонда. Более того, на традиционном финансовом рынке уже появились фонды с фокусом на искусственный интеллект.

  • Один из таких фондов, AI Powered Equity ETF (тикер AIEQ), уже привлек свыше $100 млн и генерирует прибыль в размере 9,9% годовых. Для сравнения, индекс S&P 500 Total Return Index пока что показывает окупаемость на уровне 4,7%, отмечает Bloomberg.

Плюсы от использования искусственного интеллекта все же есть. Он способен оперативно обрабатывать большой объем информации, чтобы дать оценку риска предоставления финансовой услуги, например, займа, конкретному человеку. Для этого система анализирует кредитную историю и другие записи, которые помогают определить перспективы заключения договора.

Кроме того, ИИ может анализировать большой объем данных, с целью выявления подозрительных операций. Например, искусственный интеллект может сравнивать поведение пользователя и с паттернами, заложенными в программе. Действия мошенников часто выходят за пределы обычных операций, что позволяет ИИ оперативно фиксировать подозрительную активность и оповещать о ней представителей кредитной организации.

  • По данным IBM, к 2025 году убытки от мошенничества в мире достигнут $44 млрд. Около 72% руководителей компаний считают такой уровень потенциальных потерь серьезной проблемой. Помощником финансовых организаций в борьбе с мошенничеством вполне может стать искусственный интеллект.
Топ криптоплатформ | Апрель 2024

Trusted

Согласно правилам Trust Project, BeInCrypto стремится предоставлять только непредвзятую и правдивую информацию. Цель этой новостной статьи — осветить событие точно и своевременно. Тем не менее, BeInCrypto рекомендует читателям самостоятельно проверять информацию и консультироваться со специалистом, прежде чем принимать любые финансовые решения на основе этого контента. Также обратите внимание, что наши «Условия и положения», «Политика конфиденциальности» и «Дисклеймеры» были обновлены.

2167c714-82e6-49de-8f9c-ea512025eb67.jpg
Денис Омельченко
Новостной корреспондент рынка криптовалютных активов и блокчейна с 2016 года. Колумнист новостного отдела Currency.com и новостной репортер англоязычного издания iHodl.com. Обозревал блокчейн-стартапы для криптокошелька Atomic Wallet и поддерживал развитие сообщества криптовалютного проекта Amoveo в качестве SMM-менеджера.
READ FULL BIO
Sponsored
Sponsored