Россия не выпала из глобальной гонки больших фундаментальных моделей ИИ — таких моделей у страны несколько. Об этом заявил премьер-министр Михаил Мишустин на форуме «Цифровые решения» в Национальном центре «Россия».
Там же он признался, что сам регулярно пользуется нейросетью «Алиса» от «Яндекса».
Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наш телеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!
Гонка моделей и правила закупок
Выступая на пленарной сессии «Результаты. Возможности. Перспективы», Мишустин оценил результаты российских инженерных команд как впечатляющие. Собственные разработки в сфере ИИ он назвал вопросом национальной конкурентоспособности и цифрового суверенитета — тот же тезис премьер повторяет с сентября, когда называл ИИ и цифровой рубль главными драйверами перемен на финансовом рынке, а затем связал с ИИ и микроэлектроникой технологический суверенитет страны.
Теперь к лозунгу добавилась практическая задача — обеспечить отечественным ИИ-сервисам устойчивый спрос на годы вперед. Для этого, по словам Мишустина, нужно скорректировать закупочные правила с учетом трех факторов:
- статуса модели;
- ее качества;
- реальных объемов применения.
При этом конкуренция между участниками рынка должна сохраниться, подчеркнул глава кабмина.
Заявление дополнило уже идущую дискуссию. В сентябре стало известно о проекте постановления правительства, который обяжет компании выбирать полностью отечественные модели, если они дороже «национальных» аналогов не более чем в полтора раза. Инициативу обсуждали в рабочей группе при участии «Сбера», а «Яндекс» настаивал на сохранении конкуренции — то же условие теперь озвучил и премьер.
Где Россия на самом деле
Оптимизм Мишустина контрастирует с оценкой главы Сбербанка Германа Грефа. На «ГигаКонф 2026» в сентябре он признал, что российские модели отстают от китайских примерно на полгода, а те, в свою очередь, на столько же уступают американским. Главной причиной Греф назвал доступ к вычислительным мощностям: у китайских разработчиков ограничений по ресурсам почти нет, а быстро сократить разрыв не получится.
Отставание уже отражается на спросе. В 2026 году клиенты крупнейших российских облачных платформ стали в разы чаще обращаться к зарубежным языковым моделям, прежде всего китайским Qwen и DeepSeek. На этом фоне идея подстроить закупки под отечественные сервисы выглядит не столько жестом поддержки, сколько попыткой удержать внутренний рынок.
Аргументы за российские модели у правительства тоже есть. Осматривая выставку форума, Мишустин сообщил, что активно пользуется «Алисой», и отдельно отметил режим «Эксперт». В марте он называл Алису AI примером удачного российского решения и объяснял спрос на отечественные модели обучением на русскоязычных данных и знанием местного контекста. Внешняя оценка это подтверждает: 5 октября венчурный фонд Andreessen Horowitz поставил приложения «Яндекса» с Алисой AI на 13-е место среди самых популярных в мире мобильных ИИ-сервисов по месячной аудитории. Компания оказалась единственным российским участником списка.
Спрос, о котором говорит премьер, во многом уже существует. По данным вице-премьера Дмитрия Григоренко, отечественными моделями пользуются больше половины россиян, а по опросу «Яков и Партнеры», более 70% крупных компаний встроили генеративный ИИ хотя бы в один процесс. Вопрос в том, достанется ли этот спрос российским разработчикам или уйдет к китайским.
